PENGEMBANGAN SDM LINTAS BUDAYA DI BIDANG TEKNOLOGI DIGITAL

Era digital dalam revolusi industri 4.0 saat ini telah mengubah setiap aspek kehidupan sehari-hari, termasuk menciptakan model bisnis baru hingga mengoptimalkan rantai nilai untuk tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya dan juga berdampak pada efisiensi. Beberapa hasil penelitian menunjukkan bahwa, Indonesia dapat mewujudkan pertumbuhan sekitar USD 150 miliar—10 persen dari PDB—pada tahun 2025 jika menerapkan digitalisasi. Sekarang para pebisnis beralih ke transformasi digital dan pengembangan sumber daya manusia; Perubahan digital dapat mengubah proses organisasi menjadi database otomatis dengan dukungan teknologi melalui transformasi digital. Teknologi digital menawarkan cara untuk meningkatkan produktivitas lintas sektor dan memperluas partisipasi ekonomi ke semua segmen populasi. Tetapi mempercepat kemajuan digital Indonesia akan mengharuskan bisnis untuk melangkah ke tantangan dan secara fundamental mengubah diri mereka sendiri. Cao dkk. (2018) menunjukkan bahwa tren transformasi digital menjadi solusi cerdas ketika pebisnis ingin menjangkau pelanggan potensial sebanyak mungkin. Transformasi teknologi tidak akan berhasil jika sumber daya manusia bisnis tidak memiliki wawasan dan tren digital yang tepat. Jadi ketika kita berpikir tentang transformasi dalam bisnis, organisasi harus mempertimbangkan jumlah sumber daya manusia yang memadai atau metode operasional yang harus diikuti.

Hasil riset Briscoe & Schuler (2004) menyimpulkan bahwa SDM yang andal dalam bisnis yang semakin mengglobal dan fleksibel dalam pengelolaan SDM harus menjadi kebijakan dan praktik terbaik bagi perusahaan untuk menuju perusahaan global. Misalnya, transformasi digital melibatkan mesin dalam praktik bisnis. Pelaku bisnis harus berpikir seperti berdiri di sisi pelanggan atau klien terlebih dahulu (Bratton & Gold, 2017). Apapun yang kita terapkan dalam bisnis, pengelola harus memikirkan apa nilai bagi pelanggan, apa nilai bagi kita, apa nilai keseimbangan karena bisnis yang sehat tidak hanya mencari apa yang kita sebut manfaat bagi organisasi dalam bentuk keuntungan finansial tetapi juga cocok untuk pelanggan, baik untuk karyawan dan bahkan baik untuk lingkungan. Kemudian pelaku bisnis harus mempertimbangkan bagaimana budaya dalam organisasi yang sehat menggunakan teknologi. Tetapi untuk memikirkan bagaimana fungsinya dalam suatu organisasi atau operasi bisnis maka kita harus mempertimbangkan seperti manajemen bisnis yang didukung oleh sumber daya manusia yang memadai yang terus dilatih dan terampil (Noe et al., 2017). Bagaimana aplikasi informasi digital dapat mendukung perubahan manajemen menjadi hebat atau lebih baik juga dapat berdampak pada perubahan literasi fungsional. Kemudian bisnis harus mempertimbangkan teknologi apa yang relevan atau tidak.

Dalam mengembangkan teknologi digital bagi SDM organisasi ada beberapa klasifikasi fungsi teknologi digital seperti yang diidentifikasi oleh Rüßmann et al., (2015):

1. Internet of Things (IoT): teknologi yang memungkinkan interaksi, kerja sama, pengumpulan dan pertukaran data di antara orang, perangkat, benda, atau objek melalui penggunaan telekomunikasi nirkabel modern (Nasiri et al., 2017).
2. Analisis data besar: aset informasi yang dicirikan oleh volume, kecepatan tinggidan keragaman, yang membutuhkan teknologi dan metode analisis khusus untuk ditransformasikan menjadi nilai (De Mauro et al., 2016)
3. Teknologi Cloud/fog/edge (CLOUD): model arsitektur yang memungkinkan akses jaringan yang nyaman dan sesuai permintaan ke sumber daya bersama seperti jaringan atau server (Mell & Grance, 2012)
4. Keamanan siber dan blockchain: teknologi, alat, pedoman, dan kebijakan yang menjamin perlindungan lingkungan siber, memungkinkan kerahasiaan, integritasdan ketersediaan data (Schatz et al., 2017).
5. Integrasi sistem horizontal/vertikal: jaringan integrasi data universal, memungkinkan rantai nilai otomatis di dalam atau di antara perusahaan dengan cara menghubungkan produk, pabrik, produsen, pelanggan, dan pemasok (Pérez-Lara et al., 2020).
6. Simulasi: refleksi real-time dari dunia fisik (produk, mesin, manusia) dalam model virtual; dapat memungkinkan pengujian dan pengoptimalan sistem sebelumnya melaksanakan perubahan fisik (Rosa et al., 2020)
7. Augmented reality (AR): teknologi yang menyediakan simulasi komputer interaktif,membenamkan pengguna dalam lingkungan terprogram, mensimulasikan rasa realitas baik dalam penglihatan, pendengaran, atau indera peraba (Abari et al., 2017).
8. Robot otonom (ROB): robot yang dapat beroperasi sepenuhnya secara mandiri, untuk berinteraksi satu sama lain dan bekerja sama dengan manusia; sensor dan kontrol unit memfasilitasi proses pengambilan keputusan otonom dan kerja simbiosis dengan manusia (Fragapane et al., 2022).
9. Manufaktur aditif: produksi barang langsung dari model CAD, dengan fabrikasi dilakukan pelapisan material; AM menawarkan kemampuan yang berharga untuk membuat suku cadang dengan kompleksitas geometris dan material, tidak layak dengan manufaktur tradisional proses (Rüßmann et al., 2015) (Guo & Leu, 2013).

Berdasarkan hasil kajian empiris yang telah dilakukan oleh sejumlah peneliti maka dapat disimpulkan bahwa dalam mengembangkan SDM lintas budaya di bidang teknologi digital untuk mendukung perkembangan ekonomi/bisnis digital di Indonesia diperlukan model adaptasi yang efektif dan efisien terhadap perkembangan lingkungan bisnis terutama pemanfaatan teknologi. Salah satu bentuk model adaptasi tersebut adalah meningkatkan kompetensi SDM melalui pelatihan yang bertujuan memutakhirkan keahlian karyawan sejalan dengan perkembangan teknologi dan memastikan karyawan tersebut dapat menggunakan teknologi-teknologi baru tersebut secara efektif. Tipe dari program pelatihan ini dapat meliputi: (1). pelatihan standar ataukah tailor-made training guna memenuhi kebutuhan peningkatan kapasitas SDM; (2). Cultural assimilator, yakni teknik pembelajaran terprogram yang dirancang untuk menggungkapkan suatu nilai kebudayaan dari Sebagian konsep dasar, perilaku, persepsi peran, adat istiadat, dan nilai-nilai dari suatu kebudayaan lain; (3). Riset dan penerapan yang berorientasi positif terhadap kekuatan SDM dan kapasitas psikologi yang dapat diukur, dikembangkan, dan efektif untuk peningkatan kinerja di tempat kerja pada saat ini (Hubeis, 2021). Selain itu, organisasi juga harus dapat memastikan bahwa penggunaan SDM baik yang telah ada saat ini maupun yang akan direkrut dapat meningkatkan produktivitas secara efektif dan efisien melalui rancangan dan pengembangan sistem-sistem formal organisasi terutama ketika beroperasi secara global termasuk merancang struktur penghargaan dan punishment serta pengembangan karier yang jelas bagi SDMnya yang juga dipengaruhi oleh aspek budaya di mana organisasi tersebut beroperasi.    

 

Referensi

Abari, O., Bharadia, D., Duffield, A., & Katabi, D. (2017). Enabling high-quality untethered virtual reality. Proceedings of the 14th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation, NSDI 2017. https://doi.org/10.1145/3130242.3131494

Bratton, J., & Gold, J. (2017). Human resource management: Theory and practice. Palgrave.

Briscoe, D.  R., & Schuler, R.  S. (2004). International human resource management: Policy and practice for the global enterprise (Vol. 5). Psychology Press.

Cao, Y., Fatemi, V., Fang, S., Watanabe, K., Taniguchi, T., Kaxiras, E., & Jarillo-Herrero, P.  (2018). Unconventional superconductivity in magic-angle graphene superlattices. Nature, 556(7699), 43–50

De Mauro, A., Greco, M., & Grimaldi, M. (2016). A formal definition of Big Data based on its essential features. In Library Review (Vol. 65, Issue 3, pp. 122–135). Emerald Group Publishing Ltd. https://doi.org/10.1108/LR-06-2015-0061

Fragapane, G., Ivanov, D., Peron, M., Sgarbossa, F., & Strandhagen, J. O. (2022). Increasing flexibility and productivity in Industry 4.0 production networks with autonomous mobile robots and smart intralogistics. Annals of Operations Research, 308(1–2). https://doi.org/10.1007/s10479-020-03526-7

Guo, N., & Leu, M. C. (2013). Additive manufacturing: Technology, applications and research needs. In Frontiers of Mechanical Engineering (Vol. 8, Issue 3). https://doi.org/10.1007/s11465-013-0248-8

Hubeis, M. (2021). Manajemen Sumber Daya Manusia Lintas Budaya (1st ed.). Universitas Terbuka.

Mell, P., & Grance, T. (2012). The NIST definition of cloud computing: Recommendations of the National Institute of Standards and Technology. In Public Cloud Computing: Security and Privacy Guidelines.

Nasiri, M., Tura, N., & Ojanen, V. (2017). Developing disruptive innovations for sustainability: A review on Impact of Internet of Things (IoT). PICMET 2017 - Portland International Conference on Management of Engineering and Technology: Technology Management for the Interconnected World, Proceedings, 2017-January, 1–10. https://doi.org/10.23919/PICMET.2017.8125369

Noe, R. A., Hollenbeck, J.  R., Gerhart, B., & Wright, P. M.  (2017). Human resource management: Gaining a competitive advantage. McGraw-Hill Education New York, NY.

Pérez-Lara, M., Saucedo-Martínez, J. A., Marmolejo-Saucedo, J. A., Salais-Fierro, T. E., & Vasant, P. (2020). Vertical and horizontal integration systems in Industry 4.0. Wireless Networks, 26(7). https://doi.org/10.1007/s11276-018-1873-2

Rosa, P., Sassanelli, C., Urbinati, A., Chiaroni, D., & Terzi, S. (2020). Assessing relations between Circular Economy and Industry 4.0: a systematic literature review. International Journal of Production Research, 58(6). https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1680896

Rüßmann, M., Lorenz, M., Gerbert, P., Waldner, M., Justus, J., Engel, P., & Harnisch, M. (2015). Industry 4.0 The Future of Productivity and Growth in Manufacturing Industries. Boston Consulting Group, 9(1), 54–89.

Schatz, D., Bashroush, R., & Wall, J. (2017). Towards a More Representative Definition of Cyber Security. The Journal of Digital Forensics, Security and Law. https://doi.org/10.15394/jdfsl.2017.1476